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• AI推論首選！華碩新一代邊緣電腦PE1100N

  華碩智慧物聯網(ASUS IoT)今推出超精巧邊緣電腦PE1100N，以獨步全球的新一代NVIDIA Jetson Orin系列平台為基礎，適用邊緣AI推論，同時採用無風扇設計，運作更悄然安靜，再加上豐富的工業連線能力，使用更彈性靈活。此外，PE1100N另支援寬溫作業與寬壓電源，可提升多功能性與耐用性。 憑藉強大的Jeston平台、Arm®處理器與嵌入式NVIDIA GPU，PE1100N提供絕佳的高效能運算，可運用於智慧城市、運輸與製造等多種領域，包括：交通分析、行人追蹤、計數與監控系統；特別是其精巧尺寸與抗震設計，格外適合自動導引搬運車(AGV)、自主行動機器人(ARM)，以及搭載AI功能的自動光學檢測(AOI)等應用。 PE1100N內嵌世界首屈一指的邊緣AI平台NVIDIA® Jetson Orin™，能以10至25W的低功率與每秒高達100兆次的運算速度，執行深度學習與電腦視覺任務，效能是上一代裝置的5倍；每幀數所消耗的功率，與傳統基於x86架構的平台相比，更高出18倍！ 開發人員亦可透過PE1100N，搭配既有SDK與Library執行AI和機器學習，且幾乎不需改動程式碼，就能流暢接軌Jetson平台，讓專案計畫從開發到部署更加輕鬆。此外，PE1100N另支援 NVIDIA Isaac™機器人作業系統(ROS)SDK，將協助使用者加速開發 ROS 2專案。 極精巧的PE1100N採無風扇的堅固設計，利用特殊金屬散熱片與鋁擠型外殼進行高效靜音散熱，在-20°至50°C寬溫範圍下皆能維持穩定運作；多樣化的I/O連接埠，包括：LAN、DIO、COM、USB 3.2 Type-C與Type-A，可對應多種工業用途；支援控制器區域網路(CAN)和配備Micro-USB除錯連接埠，系統維護更事半功倍。 同時用戶也可選配WiFi與Bluetooth模組，提供順暢無縫的無線與雲端連線功能；而M.2 B Key可安裝4G / 5G無線傳輸模組，也支援雙SIM卡插槽；加上GPS功能，將為智慧運輸解決方案提供更精確的裝置追蹤和資料收集。 全新PE1100N擁有兩種系列，分別採用NVIDIA Jetson Orin NX與Jetson Orin Nano，可滿足所有AI效能需求；更多產品資訊，請參考：ASUS PE1100N →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• Amazon OpenSearch Serverless向量引擎預覽版正式推出 助力客戶輕鬆打造現代生成式AI應用

  Amazon Web Services（AWS）宣布推出Amazon OpenSearch Serverless向量引擎預覽版。該向量引擎在Amazon OpenSearch Serverless中提供了一種簡單、可拓展、高效能的相似性搜尋功能，讓用戶能夠輕鬆打造由現代化機器學習（ML）的增強搜尋體驗和生成式AI應用程式，毋須管理底層向量資料庫基礎設施。 所有產業的企業都在迅速採用生成式AI，因為它能夠處理龐大的資料集、生成自動化內容，並提供媲美人類的互動式回應。透過整合聊天機器人、問答系統和個人化推薦等先進的對話生成式AI應用程式，客戶正在想方設法澈底變革終端使用者體驗以及與數位平台的交流。這些對話應用程式讓使用者能夠用自然語言進行搜尋和查詢，並透過理解語義、用戶意圖和查詢上下文，生成酷似人類的回應。 機器學習的增強搜尋應用和生成式AI的應用程式都需要使用向量嵌入，向量嵌入作為文本、圖像、音訊和影片資料的數位表示，可以用來生成動態的相關內容。向量嵌入基於使用者私有資料進行訓練，代表資訊的語義和內容屬性。理想情況下，這些嵌入可以就近儲存和管理，如接近現有的搜尋引擎或資料庫等特定領域資料集。由此，企業能夠透過處理用戶查詢找到最近的向量，並將它們與其他詮釋資料結合，進而整合搜尋結果。這一過程完全毋須依賴外部資料來源或其它應用程式。客戶希望向量資料庫是易於打造的，且便於從原型設計快速進入到生產環境，這樣他們就可以將精力集中在創建差異化應用程式上。Amazon OpenSearch Serverless向量引擎擴展了Amazon OpenSearch的搜尋能力，使使用者能夠即時儲存、搜尋和追溯數十億向量嵌入，並精確進行相似性匹配和語義搜尋，毋須考慮底層基礎設施。 打造於Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎得益於其穩健的架構。使用向量引擎，使用者不必擔心後端基礎設施的大小選擇、調整和縮放問題。向量引擎可自動調整資源，來適應不斷變化的工作負載模式和需求，進而提供始終如一的快速效能和適當規模。即便向量數量從原型設計期間的數千個猛增至生產環境中的數億個，向量引擎也可以無縫擴展，毋須重新索引或重新載入資料來擴大基礎設施。此外，向量引擎為索引和工作負載搜尋提供了單獨的運算資源，讓用戶可以即時無縫地獲得、更新和刪除向量，同時確保使用者查詢效能絲毫不受影響。所有資料都長久地儲存在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，因此用戶可以獲得與Amazon S3相同的資料持久性保證（11個9，即99.999999999%）。儘管目前還處於預覽階段，但向量引擎是為生產環境工作負載設計的，具有因應可用區（Availability Zone）服務中斷和基礎設施故障的餘裕機制。 Amazon OpenSearch Serverless向量引擎由開源OpenSearch專案中的k近鄰（kNN）搜尋功能提供支援，該功能能夠提供可靠而精確的結果。如今，許多客戶在託管集群中使用OpenSearch kNN搜尋，以便在應用程式中提供語義搜尋和個人化推薦。向量引擎的使用者體驗與Serverless環境一樣簡單易用。向量引擎支援歐氏距離、餘弦相似度和內積等常用的距離指標，可容納16,000個維度，因此非常適合支援各種基礎模型及其他AI/ML模型。使用者還可以儲存各種資料的不同欄位，例如詮釋資料中的數位、布林值、日期、關鍵字和地理位置，以及包含描述性資訊的文本等，來為儲存的向量添加更多上下文資訊。多種類型資料的合併能降低複雜性，提升可維護性，並且避免資料重複、版本相容性挑戰和授權問題，有效地簡化應用程式棧。向量引擎支援相同的OpenSearch開源套件API，讓用戶可以充分利用其豐富的查詢功能，例如全文檢索搜尋、進階篩選、聚合、地理空間查詢、巢狀查詢，以加快資料檢索和增強搜尋結果。以要求查找距離用戶15英里以內的結果的應用為例，向量引擎可以在單個查詢中完成這項任務，而不需要維護兩個不同系統，並利用應用邏輯將結果合併。透過整合LangChain、Amazon Bedrock和Amazon SageMaker，用戶可以輕鬆地將偏好的機器學習和AI系統與向量引擎整合。 向量引擎支援不同領域的廣泛應用，包括圖像搜尋、文檔搜尋、音樂檢索、產品推薦、影片搜尋、基於位置的搜尋、詐騙偵測以及異常偵測。AWS預測，將詞彙搜尋方法與先進的機器學習和生成式AI功能結合的混合搜尋將會日益流行。例如，當使用者在電子商務網站上搜尋「紅色襯衫」時，語義搜尋透過檢索所有紅色來擴大搜尋範圍，同時在詞法（BM25演算法）搜尋上調整和強化邏輯。利用Amazon OpenSearch篩選功能，企業可以為用戶提供基於尺寸、品牌、價格範圍和附近商店存貨狀況等資訊來優化搜尋選項，進一步強化搜尋結果的關聯性，以便打造更個人化、更精準的體驗。向量引擎支援的混合搜尋使得用戶能夠在單個查詢調用中查詢向量嵌入、詮釋資料和描述性資訊，進而在不建立複雜應用程式碼的情況下，輕鬆地提供更準確的、與上下文相關的搜尋結果。 AWS近日宣布推出向量引擎的預覽版，用戶可以立即開始試用。 在向量引擎正式可用之前，AWS計畫推出兩項功能來降低客戶首個集合的成本。第一項功能是新的開發-測試（dev-test）選項，它能讓使用者在沒有備份或副本的情況下啟動集合，進而將入門成本降低50%。向量引擎仍然提供持久性保證，因為它將所有資料保存在Amazon S3中。第二項功能是在初始階段配置0.5 OCU（OpenSearch計算單位）資源，資源將根據使用者的實際工作負載來擴展；如果初始工作負載的規模是數萬到數十萬個向量（取決於維度數量），用戶則可以進一步降低成本。除了這兩項功能外，AWS將把支援使用者首個集合所需的最低OCU從每小時4個降至每小時1個。 AWS還在開發一些新功能，在未來幾個月，將會實現工作負載暫停與恢復能力，這項新功能對向量引擎十分有用，因為許多應用不需要持續索引資料。 最後，AWS持續致力於優化向量圖的效能和記憶體使用，包括改進快取和合併等功能。 在AWS致力於降低用戶成本的同時，AWS將提供1400 OCU小時/每月的免費向量集合，直到開發-測試選項宣布可用為止。 Amazon OpenSearch Serverless向量引擎預覽版現已在全球八個Region可用：美國東部（俄亥俄州）、美國東部（維吉尼亞州北部）、美國西部（奧勒岡州）、亞太地區（新加坡）、亞太地區（雪梨）、亞太地區（東京）、歐洲（法蘭克福）和歐洲（愛爾蘭）。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 英特爾推出一系列參考套件加速AI開發

  英特爾公布推出共34個開放原始碼的人工智慧（AI）參考套件，這是多年來與Accenture合作的成果，將協助開發者和資料科學家更快、更輕鬆地部署AI。每個套件均包含模型程式碼、訓練資料、機器學習流程說明、函式庫和oneAPI等組成要素，藉此讓不同組織能夠在多樣化架構的內部、雲端、邊緣環境中使用並最佳化AI應用。 「英特爾AI參考套件為數百萬的開發者和資料科學家，提供簡易、高效能且具成本效益的方式，來建立和擴展他們在健康與生命科學、金融服務、製造、零售及其它更多領域的AI應用。英特爾不僅運用我們的AI加速處理器和系統，更透過英特爾對於開放式AI軟體生態系的貢獻，致力實現AI無所不在的未來。這些參考套件採用英特爾的AI軟體產品組合，並在開放、基於標準的oneAPI多架構程式設計模型之基礎上建構而成。」 －Wei Li，英特爾副總裁暨AI與分析總經理 AI參考套件使用oneAPI開放、基於標準的異質程式設計模型，以及英特爾的端到端AI軟體產品組合和要件，例如Intel AI Analytics工具包和Intel® Distribution of OpenVINO工具包所，以簡化開發者在應用中導入AI的流程、加強現有的智慧解決方案並加速部署。結果顯示，與傳統模型開發工作流程相較之下，其工作流程更短、效率更高，效能因而獲得改善。 已預先組態的套件能夠簡化消費性產品、能源與公用事業、金融服務、健康與生命科學、製造、零售以及電信等多種產業的AI開發解決方案。以下列舉部份產業優勢為例： 專為企業對話式AI聊天機器人互動所設計的AI參考套件，讓使用者透過oneAPI的最佳化功能，可體驗到批次（batch）模式下的推論速度提升45％。1 專為生命科學視覺品質控制檢測自動化所設計的AI參考套件，藉由oneAPI的最佳化功能，其視覺缺陷偵測訓練速度提升20％、推論速度提升55％。2 為了讓開發者能夠預測公用事業資產的狀況並提供更高的服務可靠性，提供能將預測準確率提升25％的AI套件。3 這些AI參考套件能夠將解決問題所需時間，從數週縮短至數天，克服專有環境的限制，協助資料科學家和開發者以更低的成本加速模型訓練。透過oneAPI的AI工具和最佳化，最大程度提升開放式加速運算應用的可移轉性（portability）。 Accenture常務董事John Giubileo表示：「與英特爾攜手為開放原始碼社群打造AI參考套件，讓我們客戶的AI工作負載具備更高的生產力。這些基於oneAPI的套件，為開發者的AI專案提供可移轉且高效率的解決方案，進而降低專案複雜性，縮短於不同產業部署所需時間。」 透過社群的回饋與貢獻，將持續更新部分套件，包含視覺品質檢測、企業對話式AI聊天機器人設置、預測性資產狀況分析、醫學影像診斷、文件自動化、AI結構化資料生成等參考套件。 AI參考套件可透過英特爾網頁或是GitHub免費取得。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 亞洲唯一！台智雲OneAI加速精準醫療

  AI算力浪潮推動全球產業創新轉型，台智雲以亞洲唯一商用AI超算服務優勢，跨足2023亞洲生技展。將台灣杉二號超級電腦算力整合NVIDIA優化的GPU運算框架，協助生醫產業輕鬆完成基因二級分析、藥物開發、醫學成像、加速分析，並以聯合學習技術和彈性多元化的雲端資料儲存方案，驅動醫療創新技術的研發與智慧轉型。 華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章表示，「華碩集團自2022年起與NVIDIA 協助國衛院成立AI生醫創新中心，共同推動AI算力在生物科技領域的重大發展。本次攜手工研院整合AI應用與生醫工程的完整流程，一次滿足資料處理、運算環境架設、AI生醫模型訓練或技術工具打造的需求，以AI超算平台加速生醫技術研發及應用。」 台智雲整合醫療產業需求和AI技術工具推出OneAI，在無須程式編碼條件下，三個步驟即可完成基因二級分析，體現高效益、低門檻特色。台智雲AI超級電腦採RAPIDS函式庫，以GPU高效運算處理龐雜資料，將訓練時間從數小時縮短為幾分鐘；再搭配涵蓋化學資訊學探索、分子動力學模擬、蛋白質結構預測、生物分子結構探索的NVIDIA Clara for Drug Discovery深度學習演算法，加速新藥開發。基因二級分析則採高輸出量、高精準度的NVIDIA Parabricks GPU加速分析，比傳統CPU解決方案速度快80倍，節省50%運算成本。透過MONAI（Medical Open Network for AI）開源深度學習框架，所提供逾20個預訓練的醫學影像辨識模型，可提升6倍成效。 今年亞洲生技展，台智雲亦偕同工研院、國衛院、NVIDIA、台基盟生技舉辦「AI超算與生醫產業的整合應用論壇」，共同分享整合AI超算與生醫技術發展的最新應用，並與工研院簽署合作MOU，優化酵素對接靶點技術、數位化分子篩選技術等應用方案，協助生醫產業輕鬆完成資料分析與模型訓練，展現台灣產研的技術能量和跨界整合的數位優勢。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• NEC開發並推出專為企業使用的生成式 AI 服務

  NEC 集團（NEC Corporation, TSE：6701）已開發並將提供可針對每個客戶進行客製化的生成式人工智慧（AI）服務，協助客戶因應新技術帶來的商業變革，並為企業創造新價值。此一新的「NEC生成式AI服務」將從今年七月起於日本推出，提供獲有專利的大型語言模型（LLM）授權、專用的硬體、軟體以及諮詢服務等，並將在 2024 會計年度後逐步擴展到新的市場。 此外，NEC已與近10家公司和大學合作，於7月推出「NEC生成式AI進階客戶計畫」，透過該計畫，NEC將與客戶合作，支援他們創建模型，以及開發善用LLM的軟體、組織等。 另外，NEC在今年7月1日成立了「NEC 生成式AI中心」，作為專門推動客戶業務轉型的部門，此部門由研究人員、提供精準AI指導的提示工程師（prompt engineer）、顧問、數位信任專家等專業人員組成。NEC的目標是藉由這些生成式AI相關業務，在未來三年內達成500億日元（約 3.46 億美元）的銷售額。 生成式AI領域正受到市場極大的關注，這是因為各個企業和地方政府都考慮使用各種語言模型進行業務轉型，例如 ChatGPT，在2022年11月推出服務後兩個月內用戶數量就超過一億。 然而，使用生成式AI時，將面臨資訊洩露和安全弱點等安全問題，以及與系統準確性和持續使用相關的問題。此外，企業的AI應用必須致力於比翻譯和摘要更重要的用途，例如針對公司所累積的知識建立模型，以及開發一套促進公司內部AI使用的系統。 NEC集團於今年五月開始在內部業務中使用生成式AI，在兩週內建立了員工可以安心、安全使用的環境和系統。該系統連結到內部聯繫和網路會議工具等內部系統，目前約有二萬名使用者，每天使用約一萬次。 系統導入後已見有成效，例如開發內部系統所需編寫原始碼的工時減少了80%，產生文件所需的時間減少了50%，以及撰寫會議記錄所需時間從平均30分鐘減少到約5分鐘。 NEC將除了繼續利用該系統來改進文件校對及所有員工其他共同任務的效率外，也將運用在軟體開發等專業領域，並展現NEC藉由內部使用LLM相關服務所累積的專業知識。 在解決這些挑戰和內部使用經驗的基礎上，現在NEC將運用自有的生成式AI協助客戶創造新的企業價值。 ● 精通日語：在業務營運所需的知識量和閱讀理解能力方面達到頂尖水準 ● 輕量級：模型的規模輕巧，可在標準GPU伺服器上執行 NEC生成式AI服務 NEC將以其積累的專業經驗和創新精神為基礎，藉由「NEC生成式AI服務選單」方式，開始逐步提供一站式支援服務項目給客戶。透過諮詢和假設性測試等服務，NEC將能提高客戶的業務運作轉型速度和成效。 NEC還將提供「NEC生成式AI框架」軟體，以促進LLM整合到客戶的營運環境中。 「Microsoft Azure OpenAI 服務」和NEC的LLM將根據客戶的需求提供。為滿足客戶處理機密資訊的需求，NEC也提供結合雲端服務和本地環境的安全環境。 這些服務將以NEC印西資料中心為核心，連結「Microsoft Azure ExpressRoute」，提供安全性和低延遲。結合NEC獲有專利的LLM、NEC生成式AI框架和「NEC生成式AI 設備伺服器」硬體平台，就能成功建置安全的LLM環境。 該計畫提供完整的支援服務，協助客戶運用生成式AI創造企業價值，包括建立公司專用的語言模型、開發適用於業務的應用程式、改善環境和人力資源發展，以及促進參與公司之間的互動。 ● 透過由顧問主持的工作坊，擬定LLM運用策略、情境、使用案例和內部操作指南。 ● 在私有環境中進行展示實驗，包括使用NEC專利的LLM，並利用NEC LLM學習公司內部的資料以建立個別調整的模型。 ● 對高階人力的AI領域發展，進行NEC尖端技術服務的進階試驗，並提供有關LLM 運用的培訓會議及實作訓練。 ● 促進不同產業之間的意見交流，構建新的商業模式。 「微軟歡迎NEC推出生成式AI服務，」微軟公司副總裁暨微軟日本公司董事長津坂美樹（Miki Tsusaka）表示。「生成式AI被視為歷史性和顛覆性的技術轉捩點，可與網際網路的興起或工業革命相媲美。NEC是最早專注於此一領域的公司之一，並持續與我們共同合作實現了AI。透過NEC和微軟的全球策略合作夥伴關係，客戶將能運用具備安全資料處理功能的微軟Azure OpenAI服務，以及NEC多元的技術方案，包括NEC印西資料中心。我們雙方將攜手加快客戶的數位轉型，實現工作方式的創新。」 「NEC 將提供一個安全可靠的生成式AI環境，此環境不但反映我們和微軟的策略夥伴關係，也結合了基於NEC長期累積的AI專業知識的LLM，以及和微軟Azure OpenAI，」NEC 集團執行副總裁暨數位長吉崎敏文（Toshifumi Yoshizaki）表示。「此外，在新的合作夥伴計畫下，我們將匯集客戶和學術界的智慧，致力實現生產力的大躍進。」 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 遠傳與英特爾宣布合作IRTI計畫 遠傳5G遠距診療 結合「喉癌AI嗓音模型」

  國際生技產業盛事「2023亞洲生技大會」（Bio Asia 2023）於今（27）日起，一連五天於台北南港展覽館盛大展開，遠傳於會中宣布與全球晶片領導大廠英特爾共同推動Intel RISE Technology Initiative（IRTI）專案計畫，並首次展示遠距診療結合「喉癌病徵辨識AI嗓音模型」成果。運用遠傳「5G遠距診療平台」，結合英特爾「OpenFL聯邦學習技術」、亞東醫院「嗓音資料庫」、捷絡生物科技「MetaLite軟體」，共同建立「喉癌病徵辨識AI嗓音模型」，辨識早期喉癌準確率高達8成，讓偏鄉民眾能透過5G遠距診療及早發現病徵，把握黃金治療期。 遠傳電信企業暨國際事業群執行副總經理曾詩淵表示：「英特爾一直是遠傳重要的合作夥伴，本次透過Intel IRTI專案計畫，攜手亞東醫院、捷絡生物科技公司，跳脫傳統侵入性檢查，透過人工智慧與聯邦學習整合發展『早期喉癌嗓音辨識』新方法，結合、優化遠傳自主開發的『5G遠距診療平台』，整合各醫療院所系統去識別化聲音辨識模型，提高喉癌辨識率。透過科技創新，持續為遠傳長期投入的遠距醫療發展注入新量能，為社會、偏鄉帶來更美好的永續生活。」 英特爾公司業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧表示：「英特爾長期以來致力於運用創新科技促進智慧醫療發展，並攜手生態系夥伴擴大和加速其應用，期許讓更多人們受益。繼先前締結5G姐妹實驗室，很榮幸再度與遠傳電信合作，結合亞東醫院及捷絡生物科技在喉癌與AI模型的專長，共同發展出早期喉癌檢測技術，用以服務偏鄉與醫療資源匱乏區域。在此次合作中，運用英特爾最新第4代Intel Xeon可擴充處理器，以及OpenFL聯邦學習技術，不僅滿足AI運算所需的優異效能，更能兼顧安全所需，保護民眾的隱私資料。」 亞東醫院院長邱冠明表示：「亞東醫院在新冠疫情期間即透過遠傳電信的遠距診療平台提供居家照護與遠距醫療服務，疫情後則大力轉型為智慧醫院，日後有望結合遠傳、英特爾與捷絡生物科技的軟硬體技術，預先提供民眾嗓音篩檢，讓高風險患者能提早安排就醫診治。」 各地合作醫院將運用亞東醫院開發的「AI嗓音模型」蒐集喉癌患者嗓音特徵；透過英特爾最新第4代Intel Xeon可擴充處理器，其內建Intel Advanced Matrix Extension（Intel AMX）加速器可提升AI模型的運算速度；捷絡生物科技「MetaLite」軟體則能結合英特爾OpenFL框架，讓模型持續吸收特徵、提升辨識能力。遠傳自主開發的「5G遠距診療平台」，使醫療資源較為缺乏的偏鄉與離島民眾，得以就近在衛生所、地區醫院進行遠距看診，讓偏鄉醫療零距離。這項聯合展示在清華大學展位深受矚目。 咽喉疾病由於位置較深，需安排內視鏡檢測才能確認病況。早期喉癌患者如透過手術或放射線治療，成功率可達8至9成，若延誤治療，則可能需要大面積切除、甚至切除整個喉部，將永遠失去正常發聲功能，治癒率低於5成。大部分喉癌患者的初始症狀都是聲音沙啞，亞東醫院嗓音中心開發的「AI嗓音模型」，只要透過麥克風收集患者2至3秒的聲音，就能預測罹患喉癌機率，準確率高達8成。結合遠傳「5G遠距診療平台」、英特爾與捷絡生物科技的軟硬體技術，將大幅提升偏鄉與離島地區醫療量能。 面對台灣社會龐大的高齡長照、慢性病醫療與偏鄉醫療需求，遠傳自2020年於台東推出全台第一個遠距診療服務，至今已遍及12縣市、35鄉鎮、261村里，服務超過3萬人次，年底更將導入馬祖4個鄉鎮，科別包含眼科、皮膚科、耳鼻喉科。遠距診療平台是由遠傳自主開發，可整合醫療院所系統、虛擬健保卡認證、電子病歷，並運用5G高頻寬、低延遲特性，即時傳輸醫學影像並由遠端的專科醫師即時判讀，透過科技力，提升離島居民醫療資源、就醫即時性。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 雲動力資訊攜手Google Cloud導入AI提升國內業者競爭力

  數位轉型服務商伊雲谷（6689）旗下子公司雲動力資訊為Google Cloud 菁英合作夥伴（Google Cloud Certificate Premier Partner），雲端技術能力深獲肯定，近期偕同集團致力於協助金融、公部門等產業數位轉型。雲動力積極響應數位產業署「與國際共創先進網路應用服務解決方案」政策方向，擔任產業解題專家並整合Google Cloud與AI解決方案，助力企業升級。雲動力於7月26日辦理「國際雲端應用服務媒合會」（以下簡稱媒合會），協助企業與國際原廠交流，加速台灣企業數位轉型盼提升國內各產業競爭力與韌性。 雲動力資訊創辦人暨執行長莊志仁表示：「感謝數位產業署的支持，我們與資策會攜手合作，透過媒合會匯聚Google Cloud最新AI技術，並為企業量身打造符合國際市場趨勢的AI雲端解決方案，扎實的為企業提升營收，並推動各式合作、激發創新，共同開發新服務和應用。」 媒合會現場，Google Workspace台灣銷售總監江鳴雷介紹AI世代協作雲的新篇章，讓使用者與生成式AI協作，只需使用簡單的關鍵提示詞Prompt，即可快速生成各式內容。這些功能有助於撰寫文字、整理內容、產出可視化內容、加快工作流程、提供更豐富的會議體驗，可為企業提供強大的全新工作方式。Google Cloud 台灣業務經理李長軒則圍繞Google AI技術，介紹針對零售產業新推出的AI解決方案，透過AI 為顧客提供更精準的產品推薦，在海外客戶應用實例中大幅提升零售商銷售業績。 雲動力資訊於去（2022）年12月獲得Google Cloud基礎架構專業認證 （Google Cloud Partner Infrastructure Specialization），更是台灣唯一具備「雲端開發能力」的Google Cloud合作夥伴，已協助數十家企業開發各式原生的雲端服務，雲動力資訊將在Google支持下發展更深厚的雲端建構、資安、應用開發等技術力，協助製造業、零售業、公部門、娛樂產業及 Web 3.0 等領域的革新發展，並導入生成式AI以及各式Google Cloud AI服務，盼為企業帶來前所未有的創新和競爭力。 雲動力以深耕雲端技術服務為本，從使用者角度出發，協助企業更精準並自動化的導入雲端技術，結合伊雲谷堅實的產業服務力和產品多元性，持續以豐富的產業經驗及技術能力，滿足台灣市場高速成長的雲端需求，共同提供企業更完善的數位解決方案。 雲動力資訊成立於 2021 年，致力於 Google 相關雲端產品的銷售及技術服務。因應現行企業已不僅止於「使用雲端」，而更著重於「優化雲端應用」，故團隊創立初期即透過多位任職於「深度使用Google Cloud之企業客戶」技術長及資訊長組成，從用戶端及技術面需求出發，深入替客戶量身訂製及優化所需的雲端服務，既有產品除Google Cloud公有雲外，在 Google Workspace 更以自主研發虛擬辦公室產品 Helium 取得佳績，並提供雲端技術諮詢及人力招聘等服務性產品，獲得包含台灣數十家上市櫃企業導入及青睞。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• ServiceNow、NVIDIA 和 Accenture 攜手合作加速企業採用生成式人工智慧

  ServiceNow (NYSE: NOW)、NVIDIA (NASDAQ: NVDA)和Accenture (NYSE: ACN) 今天宣布推出AI Lighthouse計畫，這是首個旨在快速推進企業生成式人工智慧功能開發和應用的計畫。 AI Lighthouse計畫將擴展ServiceNow、NVIDIA和Accenture之間現有的策略合作夥伴關係，協助跨各產業的先驅客戶在新的生成式人工智慧應用案例的設計、開發和實施方面提供支援。 AI Lighthouse計畫將整合ServiceNow的企業自動化平台和引擎、NVIDIA的AI超級運算和軟體以及Accenture的諮詢和部署服務。這個全方位的方案將讓客戶能夠成為設計合作夥伴進行協作，建立定制的生成式AI大型語言模型和應用程式，以推進他們的業務發展。 ServiceNow 董事長暨執行長Bill McDermott表示：「對於企業來說，這是一個徹底改變工作方式的變革時刻。與我們富有遠見的合作夥伴合作，ServiceNow、NVIDIA 和Accenture正在為以AI為先的企業創新建立市場領先的藍圖。 我們期望 AI Lighthouse 客戶計劃能夠激發突破性想法，帶來巨大的投資報酬率：『智慧報酬』。」 NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示： 「各行各業正競相將生成式人工智慧工具融入其業務營運，其速度之快超過了以往任何一次技術轉型。NVIDIA、ServiceNow和Accenture正在合作協助客戶部署生成式AI工具，運用他們自身寶貴的知識，改變他們每天使用的應用程式，引領其所在的產業。」 Accenture的董事長暨執行長Julie Sweet表示：「生成式人工智慧對企業來說具有巨大的潛力，它可以幫助它們重新塑造工作方式、強化服務、實現差異化，並達到新的表現水準，我們與ServiceNow和NVIDIA的擴展合作夥伴關係將綜合我們的經驗、專業知識和見解，協助客戶創建最強大、相關且負責任的生成式人工智慧應用案例，更快地實現這項變革性技術的價值。」 ● 減少客戶服務專業人員繁瑣的手動工作，透過概述和洞察力幫助他們更快地解決問題。 ● 透過推廣自助服務選項、授權使用者，以自然的人類語言提供引人入勝的體驗來轉換例。 ● 自動生成內容，包括智慧搜尋結果、工作筆記和知識庫文章。 ● 透過智慧推薦程式碼的方式，提高開發人員的生產力。 自五月份以來，ServiceNow已經推出一系列專為Now平台打造的功能強大生成式人工智慧，並與大型製藥、製造和醫療保健公司合作，在企業環境中進行測試。AI Lighthouse客戶計畫將在這方面的早期進展基礎上，與選定的客戶在 IT 服務管理 (ITSM)、客戶服務管理 (CSM) 和員工體驗方面合作設計、開發和實施新的生成式人工智慧應用案例。 NVIDIA的加速運算和軟體，包括NVIDIA DGX™ AI超級運算和NVIDIA DGX Cloud，以及NVIDIA NeMo™ 大型語言模型軟體，將提供全方位的運算資源，用於模型訓練和調整。；ServiceNow將作為前端工作流自動化和智慧平台；而Accenture將利用其深厚的功能和產業知識以及生成式人工智慧策略、設計和交付經驗，為客戶實現實際應用案例。 ServiceNow平台透過連接各個不同的部門、系統和獨立的資訊孤島，自動化整個企業的工作流程，以提高生產力並實現無時差的工作體驗。其中，專為ServiceNow平台打造的Now Assist是ServiceNow的生成式人工智慧體驗，旨在實現智動化，並透過簡化重複任務、提高敏捷性和改變用戶體驗，加速提升生產力。 NVIDIA的AI軟體和加速運算為各產業的生成式人工智慧部署提供了平台。企業可以使用NVIDIA NeMo和框架、優化的推論引擎以及API，為生成式人工智慧應用增添智慧，例如藥物發現、智慧聊天機器人、搜尋和摘要等。 此次合作以Accenture最近宣布的 30 億美元人工智慧投資為基礎，將利用Accenture專注於生成式人工智慧和大型語言模型的高階人工智慧中心。 Accenture將加速在ServiceNow平台內設計和開發特定領域的大型語言模型和生成式人工智慧，使功能和產業工作流程更加智慧化，包括透過服務記錄摘要和推薦步驟來提高代理人的生產力和效益，以及透過搭載AI虛擬代理人，提升自助服務的品質和速度。Accenture將利用其在雲端連續性平台的基礎設施和IT服務營運經驗，結合協助各產業客戶利用生成式人工智慧的豐富經驗，加速實現企業價值。 欲了解更多有關AI Lighthouse計畫以及其他ServiceNow策略合作夥伴的生成式AI解決方案，請參考https://www.servicenow.com/now-platform/generative-ai.html。 ● NVIDIA 和 Cognizant 夥伴關係 ● 與 Hugging Face合作開放科學合作組織BigCode ● ServiceNow 生成式 AI 控制器是Now 平台上所有生成式 AI 功能的基礎 ● Now Assist for Search將生成式人工智慧的功能導入了Portal Search、Next Experience和Virtual Agent中 ● Now Assist for Virtual Agent是一個生成式人工智慧的整合，可協助虛擬代理人向客戶和員工提供對話式回答 ● 由專有的 ServiceNow大型語言模型提供支持的案例總結和文本到代碼，可減輕重複性工作並顯著提高生產力 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• AWS宣布推出七項生成式AI創新功能

  亞馬遜旗下Amazon Web Services（AWS）近日在紐約高峰會上宣布推出七項生成式AI新功能，包括Amazon Bedrock新增基礎模型供應商Cohere和全新基礎模型，以及全新代理（Agents）功能；Amazon EC2 P5執行個體正式可用，加速生成式AI和高效能運算應用；Amazon OpenSearch Serverless支援全新向量引擎；編寫程式碼助手Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現整合；Amazon QuickSight新增生成式BI（Business intelligence）功能；幫助企業提升資料品質的分析服務AWS Entity Resolution正式可用；以及助力提升醫療產業生產效率的智慧醫療新服務AWS HealthScribe等。 AWS此次發布的多項生成式AI新功能，進一步降低了生成式AI的使用門檻，讓無論是業務用戶還是開發者都能從中受益。借助這些新功能，來自各行各業的企業都能更專注於核心業務，提高生產效率，充分釋放資料價值和生成式AI的潛力。 AWS宣布全面擴展其全託管基礎模型服務Amazon Bedrock，包括新增Cohere作為基礎模型供應商，加入Anthropic和Stability AI的最新基礎模型，並發布變革性的新功能Amazon Bedrock代理 （Agents）。 Cohere致力於開發領先的企業AI平台和前瞻基礎模型，其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯總訊息。Anthropic是一家關注AI安全的研究型公司，打造可信賴、可解釋和可掌控的AI系統。Anthropic已經將其最新的語言模型Claude 2提供至Amazon Bedrock。Stability AI是一家社區驅動的開放式AI公司，提供可透過簡單文本指令建立文本、圖像、音樂、影片、程式碼等的基礎模型。 Stability AI將在Amazon Bedrock上發布其最新版文生圖模型包Stable Diffusion XL 1.0（SDXL 1.0）。 Amazon Bedrock代理功能將助力開發者輕鬆建立全託管的人工智慧代理（AI Agents），還可幫助企業加速交付生成式AI應用程式，這些應用程式可以透過對公司系統進行API調用來管理和執行任務。Amazon Bedrock代理功能同時還可以擴展基礎模型以理解使用者需求，將複雜任務分解為多個步驟，延續對話以收集更多訊息，並採取行動以滿足使用者需求。借助Amazon Bedrock代理功能，使用者可以為內部或外部客戶自動執行任務，如管理零售訂單或處理保險索賠。有了代理功能，服務電商的生成式AI應用程式不僅能回答簡單問題（「如有藍色夾克嗎？」），還能幫助用戶完成複雜任務（如更新訂單或管理交易）。 AWS宣布Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P5執行個體正式可用。這是一款下世代GPU執行個體，可以滿足客戶在運行人工智慧、機器學習和高效能運算工作負載時對高效能和高擴展性的需求。該執行個體由最新的NVIDIA H100 Tensor Core GPU提供支持，與上一代基於GPU的執行個體相比，訓練時間最多可縮短6倍（從幾天縮短到幾小時）。這一效能提升將幫助客戶降低高達40%的培訓成本。 Amazon EC2 P5執行個體提供8個NVIDIA H100 Tensor Core GPU，具有640 GB高頻寬GPU記憶體，同時提供第三代AMD EPYC處理器、2TB系統記憶體和30 TB本地NVMe儲存。Amazon EC2 P5執行個體還提供3200 Gbps的聚合網路頻寬並支持GPUDirect RDMA，從而能夠繞過CPU進行節點間通訊，實現更低的延遲和高效的橫向擴展效能。 AWS宣布推出適用於Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎。正式可用後，該向量引擎支持簡單的API調用，可用於儲存和查詢數十億個嵌入（embeddings）。未來，所有AWS的資料庫都將具有向量功能，幫助客戶簡化營運，方便整合資料。 嵌入應存儲在靠近來源資料的位置，一系列因素都將影響企業如何選擇最適合自己的選項，這些因素包括目前資料存儲位置、對資料庫技術的熟悉程度、向量維度的擴展、嵌入的數量和效能需求等。因此，AWS還提供以下選項滿足更高級的向量資料儲存需求： • Amazon Aurora PostgreSQL兼容版關係型資料庫，支持pgvector開源向量相似性搜尋外掛。 • 分佈式搜尋和分析服務Amazon OpenSearch，帶有k-NN（k最近鄰）外掛和適用於Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎。 • 兼容PostgreSQL的Amazon RDS（Amazon Relational Database Service）關係型資料庫，支持pgvector外掛。 AWS宣布了Amazon CodeWhisperer正式可用。這是一款AI編寫程式碼助手，能夠使用底層基礎模型幫助開發人員提高工作效率。它可以根據開發人員使用自然語言留下的註釋和IDE（整合開發環境）中的歷史程式碼即時生成程式碼建議。此外，AWS還發布了Amazon CodeWhisperer Jupyter擴展程式，為Jupyter用戶在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python notebooks生成即時、單行或完整的函數程式碼建議。 現在，AWS正式宣布Amazon Glue Studio notebooks支持Amazon CodeWhisperer，幫助Amazon Glue用戶優化使用體驗、提高開發效率。透過Amazon Glue Studio notebooks，開發人員可以用自然語言（英語）編寫特定任務，比如「利用json文件中的內容建立一個Spark DataFram」。基於此訊息，Amazon CodeWhisperer會直接在notebooks中推薦一個或多個可完成此任務的程式碼片段。開發人員可以選擇「接受最推薦的建議」，「查看更多建議」或「繼續自己編寫程式碼」。 AWS宣布，正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結合，以期在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。該功能很快將在Amazon QuickSight上線，幫助企業輕鬆尋找資料、發現並分享洞察。 • 基於Amazon QuickSight Q全新的視覺創作體驗功能，在幾秒鐘內建立資料可視化圖表； • 使用自然語言微調和格式化圖表效果； • 無需學習特定語法，透過自然語言即可建立運算任務。 針對使用儀錶板並需要與之進行交流的業務用戶，AWS還發布了Stories功能，助力業務用戶使用生成式BI的強大能力，透過自然語言提示來生成、客製化和共享極具訊息量的可視化圖表。 AWS宣布Amazon Entity Resolution正式可用。這是一項由機器學習提供支持的分析服務，可以幫助企業輕鬆分析、匹配和連結相關記錄，這些記錄可能散布在應用程式、不同的資料獲得管道和資料儲存中。Amazon Entity Resolution利用基於規則和機器學習的技術自定義工作流程，並以此匯整消費者、業務和產品訊息。業務分析師和開發人員可以透過內建的預配置工作流程快速提高資料準確度，或者透過自定義工作流程來滿足企業需求。借助Amazon Entity Resolution，企業可以更好地了解資料的關聯、匹配和連結情況，同時深入挖掘客戶洞察與更清楚的供應鏈資料，從而改善營運能力、展開更多有效行銷、做好複雜金融投資決策。AWS宣布計畫增加兩個Amazon Entity Resolution的合作夥伴LiveRamp和TransUnion，同時增強與Unified ID 2.0開源框架的互操作性。透過這些整合功能，客戶將能更輕鬆地翻譯或豐富自己的紀錄，同時更好地保護訊息並減少資料移動。 AWS宣布推出Amazon HealthScribe，這是一項符合HIPAA（《健康保險責任與保護法》）要求的新服務，能夠幫助醫療軟體供應商打造臨床應用程式。這些應用程式使用文本識別和生成式AI技術生成臨床文檔，節省醫生時間。借助Amazon HealthScribe，醫療軟體供應商可以利用單一個API自動建立可靠的記錄、淬鍊出關鍵訊息（例如醫學術語和藥物），並根據醫病對話建立摘要，然後將這些資料輸入到電子健康紀錄（EHR）系統。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock提供支援，使醫療軟體供應商能夠更快、更輕鬆地將生成式AI功能整合到其應用程式中。在普通醫學和骨科這兩個常見專科，醫療軟體供應商已經開始使用Amazon HealthScribe，它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫療專屬大語言模型（LLM）。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 華碩攜手酷英建置AI語言學習平台 153萬師生受惠

  為增強臺灣年輕世代競爭力，政府積極推動2030雙語計畫（Bilingual 2030）；為此，近來積極投入智慧教育領域的華碩，除協助酷英線上學習平台(Cool English)建立行動版網站，讓手機、平板用戶方便使用外，亦導入深耕已久的機器人AI語音串接技術，提供強大奧援，受惠對象遍及全臺高中以下師生與家長，大幅提升學生接觸和學習英語機會。 華碩營運長暨全球資深副總裁謝明傑表示，「科技快速發展對教育產生衝擊，帶來深刻影響，華碩盼以多年研發的AI核心技術，助師生共學，塑造更具競爭力的教育環境。」 全臺超過153萬註冊人次的最大英語線上學習平台「酷英」，擁有許多獨創的互動英語課程，例如：融入時下流行歌曲的「打歌學英文」，以及結合AI自動口說評分系統的「語音辨識」口語練習單元，均深受學生歡迎，同時華碩也透過了解師生使用需求，設計全新互動式課程介面，提供即時AI評分、學習記錄和分析報告，全方位追蹤學習進度和歷程，讓學習效果大躍進。 此外，華碩也運用頂尖的軟體研發實力實現科技輔助適性教育，針對酷英平台帳戶分層管理進行升級，教師不僅能即時控管班級、追蹤學生學習進度，還可根據其學習力進行分組，並充分利用平台豐富多元的資源，為每位學生量身打造專屬教材，再藉由其學習歷程，設計具差異化教學活動，更貼近個別需求。 在政府「班班有網路、生生用平板」政策推動下，線上教學資源的重要性及需求與日俱增；華碩自110年起便與酷英攜手，從優化師生學習體驗及導入AI輔助學習為出發點，共同打造兼具智慧技術及多元創新的線上英語學習平台，以滿足教育新趨勢，未來，華碩將持續應用AI技術於教育資源及學習系統建置，開創更完善的智慧教育解決方案，帶動教育領域新浪潮！ →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

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